Para el área legal
La información no se transmite a un proveedor externo, así que no hay un acuerdo de tratamiento de datos que negociar con un tercero ni una transferencia internacional que justificar.
Sistemas
Lo que operamos nosotros mismos.
Ann.ai es una práctica nueva. No publicamos casos de clientes que todavía no existen, ni testimonios que no nos dieron. Publicamos, en cambio, los sistemas que construimos para nuestra propia operación y que están corriendo hoy.
Interno · en producción
Orquestador de operaciones
Centro de control que coordina agentes, tareas programadas y flujos de trabajo entre correo, calendario, base de conocimiento y almacenamiento. Corre sobre infraestructura propia.
- n8n
- Airtable
- Modelos locales
Interno · en producción
Inteligencia de reuniones
Transcripción, resumen y extracción de compromisos de cada reunión, indexados en una base consultable en lenguaje natural. Convierte conversaciones en seguimiento verificable.
- Fireflies
- Base vectorial
- Modelos locales
Interno · en producción
Motor de prospección
Identificación de cuentas objetivo, enriquecimiento de contactos y secuencias de contacto redactadas sobre señales reales de la cuenta, no sobre plantillas.
- Apollo
- n8n
Interno · en producción
Base de conocimiento operativa
Documentación, procedimientos y decisiones en un índice consultable, con la respuesta acompañada de su fuente. Corre localmente: nada se envía a un proveedor externo.
- Airtable
- Modelos locales
- Búsqueda semántica
Por qué esto es una diferencia y no un detalle técnico.
La objeción que detiene la mayoría de los proyectos de IA en empresas reguladas no es el precio: es que legal pregunta a dónde van los datos. Tener la respuesta cambia la conversación.
Infraestructura propia
Los modelos corren sobre hardware que operamos nosotros, no sobre la API de un proveedor externo. Para los procesos donde la información lo exige, el dato nunca se transmite fuera de la infraestructura acordada. Donde un servicio externo sí aporte valor y el dato lo permita, se lo decimos antes, no después.
- Nodos dedicados
- Cómputo propio, administrado por nosotros
- Memoria
- 128 GB RAM para inferencia local
- Modelos
- Ejecución on-premise, sin salida a la nube
- Orquestación
- n8n en operación continua
- Almacenamiento
- NAS propio con respaldo redundante
- Residencia de datos
- La información permanece bajo su control
Para el área de tecnología
Sin dependencia de la disponibilidad ni de los cambios de precio de una API externa. La latencia es la de su red, no la del enlace internacional.
Para la dirección
Un costo operativo predecible en lugar de una factura por consumo que crece con el uso justo cuando el sistema empieza a funcionar bien.
Siguiente paso
Agendar conversación ¿Su caso exige que los datos no salgan?
Es exactamente la conversación para la que estamos construidos. El Diagnóstico incluye una evaluación de residencia y clasificación de datos antes de proponer cualquier sistema.